国外研究员用AI生成骗过生物识别的人脸
据外媒，近日以色列特拉维夫大学研究人员使用图像生成系统StyleGAN生成假的人脸图像国外，然后通过算法和分类器对比筛选出与真实人脸相似度最高的图像，最终获得9张“万能人脸”图像。研究所谓“万能人脸”，即是指能够骗过人脸识别系统的万能“假人脸”。
目前该研究成果已提交至论文员用预印本发布平台arXiv上。研究课题为《Generating Master Faces for DictAIionary Attacks with a Network-Assisted Latent Space E生成volution》，根据论文内容，研究人员从“万能指纹”研究中获得了灵感，基于此灵感，他们开发骗过了一种“万能人脸”来绕过人脸识别软件。
根据论文，研究人员首先使用人工智能领域广泛使用的生成模型生物StyleGAN，来进行“万能人脸”的制作。之后使用算法和神经网络来优化，并以此来推断哪些人识别脸是交叉身份认证的最佳候选选项。使用算法和分类器将每一个系统输出的虚假人脸与数据库中的人脸数据的人进行比较，并给出平均集覆盖率，同时保留分数较高的人脸，而通过比较得到的分数会用于训练进国外化算法，帮助研究人员使用StyleGAN，创建出越来越多看起来像数据集中真实存在的人脸研究图像。最终得到这九张万能人脸。
通过与三种不同的深度人脸识别系统进行测试，9张“万能人脸”覆员用盖了这三种人脸识别系统中42%-64%的数据集，也就是说9张“万能人脸”可以通过这些人脸识别AI系统中42%-64%的身份验证。
而这样的研究成果也不免让人担心人脸识别系统的安全性。
&nb生成sp;
本文地址：http://soft.zmdinfo.ha.cn/html/1140893774.html
版权声明
本文仅代表作者观点，不代表本站立场。
本文系作者授权发表，未经许可，不得转载。