标签: 英伟达 Rubin Groq3LPU 多智能体系统 GTC2026

云梦级3月17日云梦级消息，在 3 月 17 日美国圣何塞举行的GTC主题演讲中，黄仁勋透露了英伟达如何利用 2025 年从 Gr标签oq 收购的知识产权来扩展 Rubin 的功能。

Rubin 平台现在包含一款新的芯片——英伟达 Groq 3 LPU，这是一款推理加速器，能: 够增强这些系统以低延迟、大批量的方式交付令牌的能力，从而在人工智能模型的前沿实现高交互性。

与大多数依赖 HBM 作为工作内英伟存层的 AI 加速器不同，每个 Groq 3 LPU 都集成了 500 MB 的 SRAM，这种内存也用于 CPU 和 GPU 的超高速缓存。

虽然与每个 R达 ubin GPU 上容量高达 288GB 的 HBM4 相比，这显得微不足道，但这块 SRAM 可提供 150 TB/s 的带宽，远高于 HBM 的 2Ru2 TB/s。对于带宽敏感型 AI 解码操作而言，Groq 3 芯片带宽的大幅提升为推理应用带来了诱人的优势。

反过来，英伟达将bi构建包含 256 个 Groq 3 LPU 的 Groq 3 LPX 机架。该机架提供 128GB 的 SRAM 和 40 PB/s 的推理加速带宽，并n 通过每个机架 640 TB/s 的专用扩展接口将这些芯片连接起来。

英伟达将 Groq LPX 设想为 Rubin 的协处理器，据英伟达超大规模Gr副总裁 Ian Buck 称，它将提升“每个令牌上 AI 模型每一层”的解码性能，并使 Rubin 能够服务于人工智能的下一个前沿领域：多智oq能体系统，这些系统需要在推理数万亿个参数的模型的同时，在数百万个token的上下文窗口中提供交互式性能。

随着多智能体系统中3L的人工智能代理越来越多地与其他人工智能进行交互，而非与查看聊天机器人窗口的人类进行交流，对响应速度的要求也随之改变。

对PU人类而言看似合理的每秒token生成速率，对人工智能代理来说却如同蜗牛爬行。在巴克所描述的未来多智能体系统中，Rubin G 多PU 和 Groq LPU 的组合将人工智能代理间通信的吞吐量从每秒 100 个token提升到每秒 1500 个token甚至更高。

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